RU
TR
AZ
ENНоктасал Проект Инжиниринг Консалтинг Строительство Архитектура Образование ООО С нашим 20-летним инженерным опытом мы выходим за рамки стандартных решений, создавая оригинальные подходы для каждого проекта и тем самым делаем разницу.
Мы сочетаем нашу инновационную и творческую философию бизнеса с нашим видением, которое тесно связано с критическим мышлением, исследовательским подходом и технологическими разработками. Такой подход - это инженерный подход, который не только обеспечивает качественное обслуживание, но и придает дополнительную ценность инвестициям клиентов, делая проекты отличными и превосходящими конкурентов.
ЭНЕРГЕТИКА
Наш Каталог, отражающий нашу корпоративную идентичность, техническую компетентность и опыт, предоставляет вам, уважаемые партнёры, общее представление о видении нашей компании, областях специализации, портфеле проектов и инженерных услугах.
Инженерные услуги по проектированию гидроэлектростанций
Гидроэлектростанции представляют собой сложные инженерные системы, требующие междисциплинарного подхода, направленного не только на производство электроэнергии, но и на устойчивое и интегрированное использование водных ресурсов. Компания Noktasal Proje предоставляет широкий спектр инженерных услуг на всех этапах реализации проектов ГЭС — от технико-экономического обоснования до рабочих проектов.
Проекты гидроэлектростанций реализуются в соответствии с инженерными принципами, обеспечивающими эффективность, безопасность и устойчивость. На каждом этапе проекта мы разрабатываем технически точные, реализуемые на местности и экономически выгодные решения для инвесторов.
Технико-экономическое обоснование и планирование энергетики
Техническая и экономическая реализуемость ГЭС оценивается на этапе ТЭО. Мы выполняем следующие работы:
Планирование объекта и размещение основных элементов
Мы разрабатываем генеральный план объекта в соответствии с рельефом и топографией участка:
Проектирование систем водоснабжения станции
Эффективность и безопасность транспортировки воды до генерации энергии — ключевой фактор для ГЭС:
Размещение солнечных панелей и оптимизация угла наклона
Компания Noktasal Proje специализируется не на выборе панелей или расчетах выработки энергии, а на оптимальном размещении панелей на местности с минимальными объемами земляных работ.
Мы проводим детальный топографический анализ границ участка, оцениваем уклон и особенности поверхности. Обнаруживаем зоны, непригодные для размещения панелей, и проектируем схемы установки с минимальным вмешательством в природный рельеф.
Мы используем системы Solar Terrain Following Trackers (TFT)
С помощью продвинутых расчетных методов мы проектируем системы Terrain Following Trackers (TFT) в соответствии с природными контурами местности. Вместо традиционных прямолинейных схем мы применяем адаптивные решения, что позволяет сократить объемы земляных работ на 70–80%, снижая воздействие на окружающую среду и уменьшая затраты.
На каждом этапе проекта мы задаём точные отметки для каждой опоры трекера, соблюдая все технические допуски.
Благодаря системам TFT мы можем строить эффективные и экономичные солнечные электростанции даже на пересечённой местности, ранее считавшейся непригодной.
Мы применяем продвинутые алгоритмы оптимизации
Для поддержки размещения панелей и оптимизации используем алгоритмы на основе искусственного интеллекта:
С помощью генетических алгоритмов, оптимизации роя частиц, методов машинного и обучающегося обучения мы достигаем максимальной эффективности и минимального экологического воздействия.
Мы разрабатываем стратегии с минимальными земляными работами
Мы придерживаемся принципа минимального вмешательства в рельеф. Размещение панелей учитывает естественные пути стока и снижает риск эрозии. С помощью адаптивных крепежей мы добиваемся плавной интеграции в существующий уклон.
Таким образом:
Оптимизируем угол наклона панелей
Для максимальной эффективности мы определяем оптимальные углы наклона панелей в зависимости от географического положения участка и сезонного движения солнца. Также оптимизируем ориентацию осей трекеров в зависимости от уклона и направления рельефа.
Благодаря этому:
Оптимизируем с помощью алгоритмов
Для размещения панелей и оптимизации углов наклона активно используем алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Эти методы позволяют эффективно решать задачи с множеством переменных, которые сложно решить традиционными способами.
Применяемые методы оптимизации:
Генетические алгоритмы (GA):
С помощью алгоритмов, имитирующих процессы естественного отбора, мы оптимизируем расстояния между рядами, ориентацию панелей и углы наклона для нахождения наилучших решений в широком пространстве поиска.
Оптимизация роя частиц (PSO):
С помощью этой техники, основанной на коллективном поиске частиц, мы формируем схемы размещения панелей с минимальным затенением и максимальной производительностью.
Методы на основе машинного обучения (ML):
Модели, обученные на реальных данных, предсказывают влияние углов и ориентации на выработку энергии, обеспечивая основанные на данных оптимальные решения.
Обучение с подкреплением (RL):
Благодаря адаптивному управлению углом наклона в зависимости от погодных условий, панели автоматически принимают наиболее эффективное положение с помощью методов обучения с подкреплением.
Преимущества, обеспечиваемые оптимизацией
В итоге, компания Noktasal Proje с использованием систем Solar Terrain Following Trackers и передовых алгоритмов оптимизации продолжает обеспечивать наилучшее размещение и максимальную энергетическую эффективность на любых участках.
Экосистема Python для оптимизации Terrain Following Tracker (TFT)
В системах односерийного размещения, следящих за природной топографией ("terrain following"), цель заключается в повышении производства энергии и минимизации земляных работ. Ниже приведены библиотеки, которые можно объединить в рамках рабочего процесса на Python.
| Уровень | Библиотека | Как используется в TFT |
|---|---|---|
| 3D трассировка лучей (наклонная поверхность) | bifacial_radiance | Функция makeScene1axis() позволяет моделировать каждый ряд трекеров с индивидуальным уклоном и высотой на наклонной/сложной поверхности, выполняя трассировку лучей в RADIANCE — незаменимо для двухсторонних модулей. |
| Данные о местности / ГИС | rasterio, GeoPandas, Shapely | Извлекает карту уклонов из DEM/DSM; формирует буферные зоны (дорожные отступы, set-back) для рядов TFT. |
| Оптимизационное ядро | DEAP, PyGAD (GA) / PySwarms (PSO) / pymoo (многоцелевые) | Переменные решений → ось ряда, расстояние между рядами, высота оси, GCR, режим backtracking и др. |
Наши проекты
Если вы хотите более подробно ознакомиться с нашими достижениями и подходами к проектам, вы можете изучить как завершённые, так и находящиеся в разработке проекты. Этот обзор поможет вам лучше понять глубину нашей инженерной экспертизы, наши инновационные подходы к решению сложных задач и эффективную модель сотрудничества, которую мы выстраиваем с партнёрами.